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本发明涉及一种面向扩散模型的隐私泄露风险防御方法及系统，属于深度学习领域。该防御方法包括：将原始训练数据集划分为k个互不重叠的数据子集；对总时间步T分组并构建m个结构相同且参数独立的去噪预测子网络；生成k行T列的0‑1编码矩阵，控制第i训练...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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