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本发明公开了一种用于伪装目标检测中测试时适应的层次一致性学习方法，该方法集成了测试时自适应以实现动态表示的重新校准。具体来说，本发明设计了分层表示重建(HRR)，通过将空间重建与双流频域分解相结合来缓解特征纠缠，从而增强对外观同质化的鲁棒性...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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