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一种基于同态加密的大模型联邦拆分隐私保护方法技术
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文档序号:46596005
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本发明涉及一种基于同态加密的大模型联邦拆分隐私保护方法,属于大语言模型和隐私保护技术领域。该方法将大语言模型拆分成客户端子模型和服务器端子模型;客户端在完成每一轮本地训练后,通过压缩感知技术对每一个客户端子模型生成的中间激活值进行压缩处理;...
该专利属于昆明理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过昆明理工大学授权不得商用。
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