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本发明公开了一种基于模型集成的深度伪造检测器对抗鲁棒性评估方法，属于计算机视觉和信息安全技术领域。针对现有深度伪造检测器对抗样本迁移性差、压缩鲁棒性不足的问题，本发明通过集成多个不同结构的深度伪造检测模型，采用动量迭代‑共同弱点攻击算法生成...
该专利属于杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院授权不得商用。

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