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本发明提供一种基于正则化约束防止灾难性遗忘的小样本微调方法。通过小样本数据对基础Stable Diffusion模型进行标准LoRA训练,获得初步定制化模型;在继续训练过程中,融合小样本数据与辅助数据,训练时在损失函数中引入防止灾难性遗忘正...该专利属于深圳市奇迹小山科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深圳市奇迹小山科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供一种基于正则化约束防止灾难性遗忘的小样本微调方法。通过小样本数据对基础Stable Diffusion模型进行标准LoRA训练,获得初步定制化模型;在继续训练过程中,融合小样本数据与辅助数据,训练时在损失函数中引入防止灾难性遗忘正...