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本申请提出了一种电池SOC预测方法，包括：获取待测电池的当前状态数据，状态数据包括时间、端电压、端放电电流、至少一测点的温度和辅助通道的温差；将当前状态数据输入训练后的基于卷积神经网络和Transformer构建的电池SOC预测模型，获得电...该专利属于中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所授权不得商用。