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本发明涉及深度学习技术领域，更进一步地，涉及一种基于深度学习的拖轮监控预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1：在前甲板设置固定相机与拖缆张力计并共用时钟；形成带时间片号的离散样本序列；步骤2：以最早锚点前向逐片筛选并拼接形成前向区段串；...
该专利属于河北港口集团数联科技（雄安）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过河北港口集团数联科技（雄安）有限公司授权不得商用。

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