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本发明涉及气体泄漏检测技术领域，公开了基于故障树与深度学习融合的气体泄漏预警方法及系统，方法包括：获取声学信号、光学图像以及环境参数，并进行预处理；从预处理后的声学信号中提取声学特征，基于预处理后的光学图像利用目标检测模型识别泄漏区域位置及...
该专利属于河南省科学院应用物理研究所有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过河南省科学院应用物理研究所有限公司授权不得商用。

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