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本发明公开了一种基于大数据驱动的人工智能模型训练方法，包括如下步骤：S1、采集并标准化多源训练数据，构建结构化数据集并划分训练批次；S2、分析训练批次与整体数据的分布差异，判断数据漂移状态；S3、根据漂移状态选择优化器，稳定时使用改进型Ad...
该专利属于杭州市卫生健康事业发展中心所有，仅供学习研究参考，未经过杭州市卫生健康事业发展中心授权不得商用。

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