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本发明公开了一种基于深度学习和可解释性分析的地表径流成因识别方法及装置，用于解决现有的地表径流成因识别方法导致识别精度较低的技术问题。方法包括获取气象水文因子时间序列数据，并将气象水文因子时间序列数据输入至基于深度学习的地表径流成因识别模型...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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