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一种重要性-多样性耦合的多模态大模型微调数据高效选择方法技术
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文档序号:46576278
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本发明公开了一种重要性‑多样性耦合的多模态大模型微调数据高效选择方法。方法包括采集若干个的图像,根据每个图像预设对应的输入文本和输出文本,从而以此构建原始数据集;对原始数据集依次进行特征融合处理和聚类处理得到融合特征,然后构建数据选择模型,...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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