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本发明提供了一种基于STL和Transformer模型的疫情预测方法，包括如下步骤：S1：收集和预处理：通过疫情监测平台收集病例数、时间、地点数据，形成时间序列；去除异常值，填补缺失值，确保数据的完整性和一致性；S2：季节性‑趋势分解：将时...
该专利属于澳门科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过澳门科技大学授权不得商用。

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