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本发明公开了一种基于梯度正则化的高效深度批量主动学习方法及系统，涉及机器学习与人工智能技术领域，包括：获取未标记样本，将未标记样本输入至预先建立的深度神经网络模型内，输出得到输出概率向量和倒数第二层的特征向量；根据输出概率向量和倒数第二层的...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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