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本发明公开了一种用于离线强化学习的模型融合方法，包括：获取初始模型集合；对所述初始模型集合中每个模型的操作原始变量进行张量典型相关性分析，生成变换矩阵；将所述初始模型集合中的其中一个模型作为基准模型，并通过所述变换矩阵将除所述基准模型之外的...
该专利属于清华大学深圳国际研究生院所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学深圳国际研究生院授权不得商用。

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