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本发明公开了一种基于Real‑ESRGAN的超分辨率重建优化方法，旨在解决现有超分辨率技术在面对复杂纹理图像时细节恢复能力不足的问题。该方法首先通过二阶退化模型生成包含真实世界退化特征的低分辨率(LR)图像与高分辨率(HR)图像的数据对。核...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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