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本发明提供一种统调负荷进行任意时间尺度的机器学习预测方法及系统，涉及电力交易领域，包括：获取历史负荷、气象及经济数据，构建特征库，并筛选关键特征并进行预处理，以得到预处理后的数据；构建量纲分离模型并进行训练优化，以得到决策树模型；计算各特征...
该专利属于国瑞新能源（广州）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国瑞新能源（广州）有限公司授权不得商用。

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