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本发明公开一种基于两阶段权重组衰减的粗粒度神经网络稀疏化方法，包括：对初始神经网络进行若干周期的预训练，使模型在目标任务上初步收敛；在预训练模型的基础上引入第一阶段的细粒度权重衰减机制，依据各权重的相对幅值分配不同的衰减因子；基于预设的重要...
该专利属于华中农业大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中农业大学授权不得商用。

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