温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。
本发明提出了一种具有特征和像素对比表示的双向解耦翻译无监督去雾网络，通过特征和像素对比机制实现对图像中雾霾和清晰内容的解耦建模，无需成对的清晰图像进行监督训练。网络整体由五个关键模块组成：1）内容恢复分支采用多尺度残差结构恢复图像细节与纹理...该专利属于温州大学元宇宙与人工智能研究院所有，仅供学习研究参考，未经过温州大学元宇宙与人工智能研究院授权不得商用。
温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。
本发明提出了一种具有特征和像素对比表示的双向解耦翻译无监督去雾网络，通过特征和像素对比机制实现对图像中雾霾和清晰内容的解耦建模，无需成对的清晰图像进行监督训练。网络整体由五个关键模块组成：1）内容恢复分支采用多尺度残差结构恢复图像细节与纹理...