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本发明涉及智能控制与信息安全交叉技术领域，具体涉及基于神经网络增强的抗错误数据注入卡尔曼滤波方法，首先，构建神经网络辅助校正模块，用于识别和修正遭受错误数据注入攻击影响的扩展卡尔曼滤波中间变量；其次，设计混合滤波架构，将神经网络的学习能力与...
该专利属于西南大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南大学授权不得商用。

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