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本发明公开了一种基于自动神经架构搜索的锂离子电池SOH估计系统及方法,通过图像编码模块、神经架构搜索模块、决策与模型选择模块,根据搜索得到的Pareto最优解集,分析不同网络架构在估计准确性和计算复杂度之间的权衡关系,选择合适的网络架构作为...该专利属于中国电建集团江西省电力建设有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国电建集团江西省电力建设有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于自动神经架构搜索的锂离子电池SOH估计系统及方法,通过图像编码模块、神经架构搜索模块、决策与模型选择模块,根据搜索得到的Pareto最优解集,分析不同网络架构在估计准确性和计算复杂度之间的权衡关系,选择合适的网络架构作为...