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本发明公开了基于双向长短时记忆神经网络的SF6湿度预测方法和装置，所述方法包括：对光强信号和环境温度数据进行傅里叶变换和归一化处理，得到归一化数据集；通过BiLSTM模型对归一化数据集进行数据预测，得到SF6气体湿度值；其中，BiLSTM模...
该专利属于广东电网有限责任公司广州供电局所有，仅供学习研究参考，未经过广东电网有限责任公司广州供电局授权不得商用。

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