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本发明公开了一种基于迁移学习和标签噪声过滤的遥感数据分类方法，包括步骤：通过动态自适应迁移过滤模块，引入特征权重动态调节，实时计算源域样本特征的适用性，并调整其在迁移过程中的影响力；通过可信性回归驱动对目标域样本标签进行优化；引入多尺度时空...
该专利属于南京智能计算科技发展有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京智能计算科技发展有限公司授权不得商用。

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