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本发明涉及故障诊断技术领域，具体是一种基于分布式因果发现与联邦学习的故障诊断模型构建方法。本发明通过获取含观测变量和代理变量统计关联信息的协方差张量，结合引入代理变量的联邦因果发现方法得到全局因果图，再将转化的因果强度矩阵嵌入图卷积神经网络...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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