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一种基于异构图神经网络的多维度试题表征方法技术
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文档序号:46415607
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本发明公开一种基于异构图神经网络的多维度试题表征方法。该方法首先构建包含试题节点、知识点节点及难度等级节点的异构图,并对试题文本、知识点描述和难度标签分别进行BERT、词向量和One‑hot特征初始化;然后采用关系图卷积网络(R‑GCN)捕...
该专利属于西安邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安邮电大学授权不得商用。
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