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本发明提出了一种基于生成对抗网络数据增强与深度迁移学习的轴承智能故障诊断方法和系统，方法包括：利用生成对抗网络增强轴承振动信号数据，通过深度学习提取深层时频特征。采用深度迁移学习策略，将特征从源域迁移到目标域，包括领域自适应和参数迁移技术。...
该专利属于太原师范学院所有，仅供学习研究参考，未经过太原师范学院授权不得商用。

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