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本发明提供了一种基于深度学习的超材料微波吸收器的设计方法,包括数据的获取和卷积神经网络的训练。首先搭建了一个正向预测的卷积神经网络模型,即由超材料微波吸收器的结构预测其对应的吸收率和红外发射率;对于逆向设计模型,加入了自编码器来进行数据降维...该专利属于中国科学院上海光学精密机械研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院上海光学精密机械研究所授权不得商用。
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本发明提供了一种基于深度学习的超材料微波吸收器的设计方法,包括数据的获取和卷积神经网络的训练。首先搭建了一个正向预测的卷积神经网络模型,即由超材料微波吸收器的结构预测其对应的吸收率和红外发射率;对于逆向设计模型,加入了自编码器来进行数据降维...