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本发明涉及恶意流量检测技术领域,具体为一种基于多示例学习的恶意流量检测方法,包括以下步骤:步骤一,突发分割阶段:首先对原始加密网络流量进行时间维度的结构化分割,通过滑动窗口机制将连续的网络流序列动态划分为多个具有时间局部性的短突发段;步骤二...该专利属于积至(海南)信息技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过积至(海南)信息技术有限公司授权不得商用。
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本发明涉及恶意流量检测技术领域,具体为一种基于多示例学习的恶意流量检测方法,包括以下步骤:步骤一,突发分割阶段:首先对原始加密网络流量进行时间维度的结构化分割,通过滑动窗口机制将连续的网络流序列动态划分为多个具有时间局部性的短突发段;步骤二...