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一种基于FPGA的结构等效卷积的量化节点融合方法，涉及深度学习模型压缩与硬件加速技术领域，其主要步骤为在模型训练阶段，在融合支路插入等效卷积层，等效卷积参数初始化为单位矩阵且禁止其进行梯度更新后进行训练，在模型量化阶段，在网络输入层插入量化...
该专利属于成都华微电子科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过成都华微电子科技股份有限公司授权不得商用。

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