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本发明涉及农业信息技术领域，公开了一种融合机器学习的耕地质量评价异常溯源方法及系统，其中，一种融合机器学习的耕地质量评价异常溯源方法包括：多尺度特征提取与融合、贝叶斯神经网络构建、证据深度学习实现、异常检测与溯源以及自适应溯源策略执行五个步...该专利属于贵州省农业科技信息研究所（贵州省农业科技信息中心）所有，仅供学习研究参考，未经过贵州省农业科技信息研究所（贵州省农业科技信息中心）授权不得商用。