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本发明属于机器学习算法技术领域，具体为一种基于层次KL散度模型的优化长尾机器学习性能的方法。本发明方法包括设计层次KL‑RS模型，并进行等价对偶转换；采用基于搜索和梯度下降法求解层次KL‑RS模型；长尾机器学习过程中采用Ldam损失函数和F...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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