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本发明公开了基于深度强化学习的风电塔筒动态响应自适应调整方法，包括：S1、获取风电塔筒的多源数据，构建状态空间；S2、构建深度强化学习模型，所述深度强化学习模型包括策略网络和价值网络，初始化深度强化学习模型；S3、确定风电塔筒的设计标准和安...
该专利属于重庆交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆交通大学授权不得商用。

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