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本发明提出一种基于低秩分解的人力资源大模型参数微调方法、系统及设备,该方法先根据人力资源大模型中的参数结构选定需要进行参数微调的层,然后对选定的层的参数矩阵进行低秩分解,再从低秩分解后的参数矩阵中选取对模型输出结果影响最大的若干参数作为关键...该专利属于国网湖北省电力有限公司经济技术研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网湖北省电力有限公司经济技术研究院授权不得商用。
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本发明提出一种基于低秩分解的人力资源大模型参数微调方法、系统及设备,该方法先根据人力资源大模型中的参数结构选定需要进行参数微调的层,然后对选定的层的参数矩阵进行低秩分解,再从低秩分解后的参数矩阵中选取对模型输出结果影响最大的若干参数作为关键...