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本发明提出了一种基于两阶段图卷积Mamba网络的虚症患者舌象识别方法，步骤为：采用SLIC算法对舌象图像进行超像素分割，将舌象图像划分为B个子图；通过两阶段的图卷积层与DSFR模块进行子图内光谱和空间特征的局部聚合与增强，获取增强的节点特征...
该专利属于河南工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南工业大学授权不得商用。

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