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本发明涉及一种基于离散小波变换（DWT）与支持向量机（SVM）融合的煤矿断层智能预测方法。该方法通过优化小波基函数的选择，结合多尺度特征提取与机器学习分类，显著提升了复杂地质环境下断层的识别精度。实验表明，本方法在山西某煤矿区域的实际应用中...
该专利属于中国矿业大学（北京）所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学（北京）授权不得商用。

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