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本发明公开了一种基于深度强化学习的商品动态定价优化方法,包括如下步骤:S1、获取并预处理不同类别商品的交易数据;S2、通过A3C算法构建商品定价模型,初始化智能体并学习初始定价策略;S3、使用改进的TD3算法优化定价策略,减少过度估计并实时...该专利属于深圳市乐宜文化传播有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深圳市乐宜文化传播有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的商品动态定价优化方法,包括如下步骤:S1、获取并预处理不同类别商品的交易数据;S2、通过A3C算法构建商品定价模型,初始化智能体并学习初始定价策略;S3、使用改进的TD3算法优化定价策略,减少过度估计并实时...