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本发明提供一种基于深度学习的多源异构软件数据缺陷预测方法，通过从K+1个不同的软件数据源收集软件缺陷数据，并得到多源异构缺陷数据；得到预处理后的数据；构建多源异构缺陷预测模型，多源异构缺陷预测模型包括特征映射模块、多领域对抗模块、领域对齐模...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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