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本发明涉及隐私计算技术领域，具体是一种基于秘密共享的智能电网纵向联邦学习线性回归方法。该技术首先参与方使用加法秘密分享将数据拆分成两个份额，与其他方交换份额和随机掩码；前向传播中参与方使用自己的秘密份额计算中间结果，再由服务器计算另一部分中...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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