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一种基于CNN-LSTM的大规模人群疏散时间快速预测方法技术
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文档序号:45965863
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本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的大规模人群疏散时间快速预测方法,根据疏散场所搭建人群疏散仿真模型,模拟疏散过程并存疏散视频及疏散时间数据;对数据进行规范化处理;构建时间窗口,通过滑动窗口从连续的时间步中提取行人分布图序列片段,形成数据...
该专利属于江苏大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏大学授权不得商用。
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