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本发明公开了一种基于多尺度融合的金属表面缺陷检测方法，针对现有技术中人工检测效率低、深度学习算法在微小缺陷检测精度不足的问题，本发明核心包括：全局注意力机制(GAM)：在YOLOv11网络的骨干网和特征融合层嵌入GAM模块，通过通道注意力和...
该专利属于浙江机电职业技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江机电职业技术大学授权不得商用。

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