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本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及基于机器学习的用户高风险行为识别方法及系统，方法通过显著度公式整合目标置信度、类别风险权重、相对速度及距离衰减因子，形成动态风险排序，相比传统算法更符合实际驾驶风险逻辑，实现对复杂交通场景中目标的优先级管...
该专利属于南京博晟宇网络科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京博晟宇网络科技有限公司授权不得商用。

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