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一种基于LLM的少样本多标签安卓恶意软件检测方法技术
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文档序号:45876451
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本发明提出基于LLM的少样本多标签安卓恶意软件检测方法,解决在数据噪声和标签不一致的情况下保持稳健的恶意软件检测性能的重大挑战。提出的LeoDroid框架引入了两个主要的创新来应对这些挑战。首先,它实现了一个复杂的核心集策略,精心选择有代表...
该专利属于天津工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津工业大学授权不得商用。
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