温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于表征学习增强多层网络鲁棒性的方法，包括：构建初始特征，通过捕捉局部结构特征和节点对关系特征，全面提取多层网络的局部信息与全局信息，为后续步骤提供高质量输入。通过层内特征学习、层间特征映射和层间注意力机制，生成统一的节点表...
该专利属于北京化工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京化工大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。