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本发明提供一种基于深度学习的防爆安全柜智能控制方法及系统，涉及防爆安全柜控制技术领域，包括通过采集柜内多维状态数据及环境图像数据，利用动态离散小波变换和分段递归结构的多层因果卷积网络进行状态预测，采用孪生神经网络和局部相似度区域生长算法进行...
该专利属于浙江优纳特科学仪器有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江优纳特科学仪器有限公司授权不得商用。

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