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本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于机器学习的入侵检测系统及方法，该系统包括：动态特征选择模块，通过强化学习策略网络动态生成特征掩码，根据动作回报函数实时选择最优特征子集；轻量化检测模块，采用深度可分离卷积结构，并实施混合精度量化与...
该专利属于广西科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过广西科技大学授权不得商用。

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