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本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的混凝土耐久性预测方法，该方法通过设计多层贝叶斯神经网络模型，结合混凝土配合比、外部环境条件及材料属性等数据进行耐久性预测。贝叶斯神经网络通过随机采样更新权重和偏置，能够量化预测的不确定性并提供预测置信度区...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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