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本发明涉及电力系统惯量技术领域,具体指一种基于卷积神经网络的电力系统节点惯量连续评估方法,包括:基于电力系统仿真模型,获取不同组合的电力场景,基于预设采样时段内,每组电力场景下各个节点不同时域采样点的电压数据,得到每组电力场景下各个节点不同...该专利属于国网山西省电力公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网山西省电力公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明涉及电力系统惯量技术领域,具体指一种基于卷积神经网络的电力系统节点惯量连续评估方法,包括:基于电力系统仿真模型,获取不同组合的电力场景,基于预设采样时段内,每组电力场景下各个节点不同时域采样点的电压数据,得到每组电力场景下各个节点不同...