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本发明涉及一种基于混合深度强化学习的有功功率优化调度方法,包括:构建包括深度双Q网络模型和SAC模型的DRL代理,定义深度双Q网络模型的离散动作空间和奖励函数,使其与电力系统交互并输出对发电机的初始调整控制动作;定义SAC模型的连续动作空间...该专利属于中车青岛四方车辆研究所有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中车青岛四方车辆研究所有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于混合深度强化学习的有功功率优化调度方法,包括:构建包括深度双Q网络模型和SAC模型的DRL代理,定义深度双Q网络模型的离散动作空间和奖励函数,使其与电力系统交互并输出对发电机的初始调整控制动作;定义SAC模型的连续动作空间...