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本发明通过的一种基于预测误差修正的源荷功率预测方法、介质及设备,通过获取设备历史监测数据,构建训练集、测试集和预测集,根据训练集构建并训练以历史监测数据为输入,源荷功率预测数据为输出的神经网络模型,根据测试集和训练后的神经网络模型,确定测试...该专利属于湖南省湘电试验研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过湖南省湘电试验研究院有限公司授权不得商用。
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本发明通过的一种基于预测误差修正的源荷功率预测方法、介质及设备,通过获取设备历史监测数据,构建训练集、测试集和预测集,根据训练集构建并训练以历史监测数据为输入,源荷功率预测数据为输出的神经网络模型,根据测试集和训练后的神经网络模型,确定测试...