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本发明涉及一种基于特征选择的陶瓷修复体的颜色预测方法，该方法以陶瓷材料、背景与粘接剂在Lab颜色空间的分量以及陶瓷厚度作为输入变量采用改进的神经网络模型进行特征筛选，该神经网络模型中引入了权重层，通过动态调整各变量的权重以预测陶瓷修复体的色...
该专利属于上海交通大学医学院附属第九人民医院所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学医学院附属第九人民医院授权不得商用。

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