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本发明涉及一种基于LSTM的拖机牵引特性预测方法及系统，通过采集不同型号拖拉机在多种工况下的传动系统参数和牵引特性数据，经过数据预处理、归一化和特征选择后，构建时间序列数据集，采用三层LSTM神经网络模型进行训练，利用Adam优化器调整网络...
该专利属于河南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南科技大学授权不得商用。

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